现场拍照、识别、出结果，数十秒就搞定，可有效减少误诊漏诊

    金羊网讯 记者丰西西、实习生王斌报道：随着年龄的增长，老年人视力会开始慢慢下降，患白内障、青光眼等眼疾的风险也会进一步提高，因糖尿病引起的视网膜病变（俗称“糖网”）则是老年人群体中最常见的眼科疾病，相关数据显示，目前全国糖尿病患者已超过1亿，其中糖网患者患病率高达25%-38%，但由于医疗资源尤其是基层医疗资源有限，社区居民、老年人对定期检查意识薄弱，许多患者便错过了最佳治疗时机，不过随着人工智能进入医疗行业，这样的困境有望得到缓解。

   21日，中山大学中山眼科中心防盲办公室走进松鹤养老院，通过由广州某医疗科技有限公司开发的人工智能眼底自动筛查系统（英文名为“healgoo ai”），为老人进行免费的眼部疾病检查，该检查主要包括糖尿病视网膜病变、白内障、黄斑性变、青光眼等常见致盲眼病的自动诊断。

    从识别出结果只需十秒钟，准确率达95%

    活动现场，记者观察发现，整个检查过程便捷快速，主要包括拍摄眼底照片、将照片的相关信息上传到数据库进行对比和智能诊断、分析出结果、医生给出治疗意见等几个环节，诊断成功率达到95%，拥有眼科专家级别的阅片能力。

    医疗公司负责人告诉记者，之所以拥有眼科专家级别的阅片能力，是因为它大量的学习模仿了眼科专家的阅片诊断方式。“我们通过使用国际上最新的Deep Learning 技术，让healgoo ai 夜以继日的学习由眼科专家所分级标注出来的眼底照片。经过不断的整理数据、设计网络、训练模型、分析结果、完善网络……周而复始，才使healgoo ai 具备了专家级别的眼病诊断能力”

据了解，healgoo ai的诊断速度达到了20张眼底照片/秒，也就是相当于600名眼科专家同时工作。只要病人配合度比较高的话，整个检查过程一分钟就可以完成，可以有效的提升眼科医生的诊断效率，降低医生尤其在高强度工作环境下，由于疲劳或情绪波动所带来的误诊、漏诊。

    基层医疗服务亟需人工智能技术的加入

    基层医疗卫生资源不足、服务能力不强是目前很多地区头疼的问题，基层医疗服务机构人员短缺，相关技术支持更是严重不足，每逢稍严重一点的病和检查都只能前往大医院，松鹤养老院负责人在接受记者采访时表示，虽然这里离许多大医院都很近，但这里的老人年纪都比较大，检查、看病跑来跑去很不方便，所以有时候也很无奈。“类似于healgoo ai的人工智能医疗技术要是能够在基层医疗推广，不管是检查还是诊断都会方便很多，但在这一块其实还是很欠缺的”。

    记者了解到，今年全国两会上,“人工智能”也被写进了政府的工作报告，人工智能在医疗领域中的应用正在逐渐普及，相关专家也预测预期五年内，市值会将达到80亿美元。宋先生表示：“人工智能牵手医疗行业在国家政策和市场需求的促动下会有一个很好的发展前景，对于基层医疗条件的改善也会有一个很大的促进。”