钛媒体注：作为近两年来增长最为迅猛的社交电商平台，拼多多可谓是电商领域最大的一匹黑马。拼多多的出现，激活了远未释放的社交电商市场。在此之前，社交媒体的商业能量一直处于引而未发的状态。

    正如拼多多创始人兼CEO黄峥在钛媒体 2017 T-EDGE 科技生活节所说的那样：40—50%人的眼球转化出来的交易量可能只占到整个社会零售总额的8%，跟目的性购物的收缩式电商相比，这是巨大的不匹配。

    黄峥也现场“解密”了拼多多火箭式发展的秘诀。拼多多之所以在两年多的时间内收获了两亿付费用户，除了赶上了移动支付爆发的风口，更在于其游戏和电商合二为一的团队背景，既融合了阿里的电商运营思维，又不乏腾讯的产品与社交思维。这使它取“二王”之长，收获了社交电商时代的最大红利。

    而拼多多的社交电商实践，也为人工智能的发展指明了新的可能性，那就是在集中式AI之外的分布式AI。人们通过社交链接，通过意见的充分表达，从而组成一个影响人类决策的神经网络。这种神经网络会打消对于人类被AI所取代的担忧，让人类的个性更为张扬，通过自己的个性去影响更多的物。

    以下为拼多多创始人兼CEO黄峥在钛媒体T-EDGE科技生活节上的演讲全文，经钛媒体编辑：

    大家早上好，首先感谢钛媒体给了我这样的机会，尤其把我安排在技术改变生活的场，因为我是从读书开始一直是技术人员。

    今天的主题是AI，我从上大学到在谷歌的时候一直做的是AI的工作，终于有机会把以前学的东西讲讲自己的感受，我可能讲不了太多的行业大事，也讲不了太多未来10年会发生什么。

    作为老的AI技术人员，我就讲讲自己是怎么看待AI的。

    在讲AI之前，我还是花一点点时间来介绍一下什么是拼多多，因为拼多多对很多人来讲还是新名词。

    拼多多是第三方的、全品类的社交电商平台，上一代的电商是想要买某个具体东西的时候去搜，拼多多更多时候是非目的性购物，就像你在逛一个Shopping mall，你去的时候没有明确目的，走到那边感觉非常有意思就买下来了。

    拼多多作为第三、第四次的创业项目，我也是感觉特别幸运。整个拼多多的时间并不长，现在才两年多的时间，我们用一年时间就已经有过亿的付费用户，现在有了过两亿的付费用户，用户的增长速度，持续增长的态势超过了很多人的预期，包括创始团队的预期。

    回过头来看说什么东西驱动我们这样的增长。从一个纬度来讲是商业模式，我想主要是两点，第一是在一个好的时间做了一个相对正确的事。我们做拼多多的时候，社交网络已经非常发达，每个人都在用微信、微博，用各种各样的社交方式，社交媒体在整个移动互联网使用时长中已经占到40%以上，大家看手机的用电量就可以清楚知道。

    但社交媒体的商业化是很差的，40—50%人的眼球转化出来的交易量可能只占到整个社会零售总额的8%，跟目的性购物的收缩式电商相比，这是巨大的不匹配。在这样市场容量巨大且移动支付爆发的时候，我们用一个模式把这个东西给激发了。在过去的两年多里面，值得我自己自豪的是说，在这样的模式之下，我们团队展现了差异化的思维和不一样的基因。

    在做拼多多之前我们也做过电商代运营，也做过游戏，应该说在这个行业里面是非常少有的同一拨人既成功地做了电商运营公司，同时又做了游戏公司，因为电商运营公司是强运营、强执行导向，是阿里的思维。但是你进入游戏的时候就是学习产品的思维，学习腾讯的思维。这个商业模式和团队的角度，是大部分的媒体和投资人所忽视的，在我们成长过程中是至关重要的。

    过去的技术，包括现在的AI强调的是效率，强调的是我们如何用技术的手段提高效率，让车开得更快一点，买东西效率更高一点，如何从1小时生产5000件到生产一万件。目前百分之八九十的AI项目都是把人类历史积累数据到一个地方，回到同一个地方，用机器来学习人，这个是集中式的AI，集中式的AI形象式的来讲就是谷歌试图在做一个超强大脑，这个超强大脑什么都懂，你问他，他告诉你的就是他认为最正确的。就好比是你去问上帝你今天吃什么，上帝说你今天吃牛肉。

    然而在生活当中很少是去问上帝的，大部分的时候是去问朋友。你不知道小孩上什么学校，不是去庙堂问神父，而是去问同样走过这个旅程的人说，周围哪个学校好，哪个老师好，申请的途径是什么，那么得不到正确的答案，你会接着问下一个。走一圈没有一个人的答案是完整的，这个时候你会停下来。这个时候AI的结构和前面集中式的是很不一样的，在这个结构里面不强调完整的搜索，它强调的是平等利用社交关系蔓延式的探索，在结构里面是没有集中式的上帝，在平等的网络里是有主持人，也没有集中决策者。这是两种不一样的社会组织形态。

    这个形态有什么好处呢？第一个特别明显的好处就是能够帮助机器，帮助算法走出牢笼。从人脸识别到文字推荐，用的算法无非就是当年讲的多层次神经元算法，它是根据你的历史知识预测你下一个要什么，这个时候会出现什么样的状况呢？比方说你今天在购物的场景，你今天看了一个烟斗，可能你明天又看了一个烟斗，于是它就认为你要看的就是烟斗。

    你要看文章，你今天看的是汽车，明天又看汽车，当你买汽车买完了，它依然以为你喜欢的是汽车。而且你数据积累的越多，它认为你就是喜欢这个，这个就跟我以前在学校里做机器人的时候，在路径选择的时候让机器学习走到墙角而走不出来，走到偏好的牢笼而不能自拔，只有你一个人面对自己内心的话，有时候容易走到偏执的地方去。

    人是一个社会动物，一个很重要的点是你有朋友，通过朋友经历你没有经历过的事情。以生小孩为例，生小孩是人生一个阶段的事情，生第一个小孩之前你没有看过生小孩之前的书，也没有这方面的知识。但是有很多朋友经历过，如果你用上帝式的AI算法，可能永远得不到这方面的知识，当你生完小孩之后它才会推荐给你相关联的东西，只有用分布式朋友的方式，才会把别人的知识吸收过来，让你用朋友的眼睛去探索新的世界。

    第二个好处就是可以体现人的情绪，我们讲到人工智能的时候是冷冰冰的，描述温馨场景的时候也是如何提升我们的效率。但是我们作为人，跟死人不一样的地方是因为我有温度，我能够有情绪，我会吵架，会哭，会笑。这种情绪体现在经济生活当中有一个很好的地方，那就是股票市场。

    股票市场是非理性的，有的时候一堆人炒作的时候这只股票会飞涨，有的时候会爆跌，那么这种情绪本身有时候是不好的，但很多时候也是非常有意思的。落到我们的购物场景中，对于很多女孩子来说购物本身就是一种娱乐，你去逛Shopping Mall，你去各种各样的商场试衣服，你最快乐的那一刹那就是刷卡的一刹那，这个过程是你有情绪在里头。这个衣服有很多人在看，周围的场景带给你的感受是不一样的，这种分布式的人工智能有机会把人的情绪做到机器学习和网络里去。

    假设这件衣服，或者是这个产品突然之间有100个朋友来问这个机器人，机器人就会说这个很热门，他的选择很对，他会更开心。另外一个情形是这个衣服没有人来问你，或者别人都在吐槽，这个情绪联系在一起就是群体情绪，在购物里也会体现，像股票市场这样的追涨杀跌，这就是某种热点某种时尚在购物场景的体现。

    第三点我觉得根本性和集中式的AI不一样，集中式的AI是试图用AI取代大脑工作，人只要问机器就可以了，它算的比你快，感觉人没有用。而分布式AI没有中央神经元，它会把人放到回路里面，每个人都是神经元的一部分，是影响整个神经元网络的，是人工智能网络的一部分。你可以彰显你的个性，可以把你的态度表现出来，你可以影响你的朋友也会影响你的网络。

    这个是非常有意思的，它不光是用技术在提升效率，而是用技术在提升每一个人的个性张扬，可以让人更深层的连接，并且有了更好的表达方式，你也可以通过自己的个性去影响更多的物。

    在未来二十年的时间里，拼多多作为电商公司和技术公司会持续努力，把技术和生活相融合，把技术和人的情感相融合，试图用技术让人变得更快乐，而不是简单的让人变得更高效。

    谢谢大家，我就讲到这里。